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Borealis

Borealis, le dépôt Dataverse canadien, est un dépôt canadien de données de recherche bilingue, multidisciplinaire et sécurisé qui est soutenu par des bibliothèques universitaires et des établissements de recherche de partout au Canada. Borealis est un service partagé fourni en partenariat avec des consortiums de bibliothèques universitaires régionales canadiennes, des établissements, des organismes de recherche ainsi que l’Alliance de recherche numérique du Canada et dont l’infrastructure technique est hébergée par Scholars Portal et les Bibliothèques de l’Université de Toronto. 

Borealis est mis à la disposition des chercheuses et chercheurs affilié(e)s à un établissement ou à un organisme de recherche partenaire canadien ainsi qu'à leurs collaboratrices et collaborateurs. Les bibliothèques universitaires locales et les organismes de recherches offrent du soutien pour faciliter le dépôt, la publication, le partage, la préservation et la découverte des données de recherche. 

Borealis favorise la découverte, la gestion, le partage et la préservation des données de recherche canadiennes. Le logiciel de dépôt Borealis soutient les principes FAIR de gestion et d’intendance des données scientifiques en garantissant que les données soient faciles à trouver, accessibles, interopérables et réutilisables. Les fonctionnalités à valeur ajoutée qui facilitent la découverte, la consultation et l’utilisation des données ainsi que la préservation des données de recherche sont décrites ci-dessous : 

  • Plateforme bilingue en français et en anglais 
  • Génération automatique de citations de données avec DOI 
  • Métadonnées descriptives conformes aux normes disciplinaires pour faciliter la découverte et la réutilisation 
  • Modèles de licence Creative Commons faciles à utiliser et conditions d’utilisation personnalisables 
  • Prise en charge des fichiers en accès restreint et des embargos de fichiers 
  • Application de métriques pour suivre les téléchargements de collections et d’ensembles de données et d’autres métriques 
  • Pages d’accueil de collection personnalisables, avec navigation à facettes et recherche avancée 
  • Contrôle de version des ensembles et des fichiers de données 
  • Outils d’exploration des données comme l’Explorateur de données et fonctions d’aperçu de fichiers 
  • Normalisation du format des fichiers tabulaires (p. ex., SPSS, Excel) pour faciliter le processus de préservation 
  • Prise en charge du processus de préservation grâce à des vérifications mensuelles de l’intégrité combinées avec un stockage infonuagique mis au point en collaboration avec des universités partenaires (Ontario Library Research Cloud
  • API favorisant l’interopérabilité et l’intégration d’outils externes 
  • Autorisations flexibles pour faciliter la collaboration et le partage